人工智能系

人工智能系拥有一支职称结构合理、学缘背景广泛、充满活力的高水平师资队伍。现有专任教师12人，所有教师均具有硕士及以上学位。教师专业背景覆盖电子信息与人工智能两大领域：5名教师深耕电子信息方向，在电路设计、EDA技术、通信系统等方面具有扎实的工程背景；7名教师聚焦人工智能方向，研究领域涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理等前沿方向。两支队伍形成“硬件支撑+智能算法”的互补优势，为复合型人才培养提供了强有力的师资保障。

近年来，团队指导学生在全国大学生电子设计竞赛、“挑战杯”、中国国际“互联网+”等赛事中屡获佳绩。

电子信息工程专业

（一）专业内涵与定位

本专业是一个典型的宽口径、强实践的工科专业，它的优势在于广阔的就业适应性，其知识体系涵盖了电子、信息、控制等多个领域。在人才培养方面侧重于硬件与系统基础，培养学生掌握电路分析、嵌入式系统、信号处理等核心技术，具备设计、开发电子设备和信息系统的高级技能，为智能应用提供坚实的底层硬件支持。

（二）核心课程体系

学科基础课：电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、高频电子线路。

专业核心课：信号与系统、数字信号处理、通信原理、嵌入式系统、EDA技术及应用。

实践进阶课：电子产品设计、嵌入式系统设计与开发、专业导入实践项目、专项实践项目、综合实践项目。

（三）培养特色

依托电工电子及EDA实验室，强化学生在PCB设计、C语言编程及嵌入式开发方面的“硬功夫”。通过“以赛促学”，积极组织学生参加全国大学生电子设计竞赛，培养解决复杂工程问题的能力。

人工智能专业

（一）专业内涵与定位

本专业作为一个新兴的交叉学科，其显著特色在于以计算机科学为核心，与智能控制、电子信息等多学科深度融合。在教学中强调“人工智能+产业应用”，关注人工智能技术在工业、农业、金融、医疗、教育等各个领域的交叉应用。该专业关注前沿科技，以Python编程、数学、计算机技术为基础，聚焦机器学习、深度学习、计算机视觉等核心理论，培养学生利用算法模型解决各行业实际问题的能力，实现智能技术的创新应用。

（二）核心课程体系

数学与计算核心：高等数学、线性代数、概率论与数理统计。

专业核心课：机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习。

平台与工具：Python程序设计、数据结构与算法、操作系统基础。